前言
在前一篇文章我以面试问答的形式与大家一同学习了ArrayList，有兴趣但是没阅读过的同学可以翻看我的文章记录，有了ArrayList，自然少不了LinkedList了。
PS：由于我的居住地珠海前两天遭受了台风天鸽的影响，过了2天没水没电没网没信号的原始生活，所以此文久久未能完成并发布，请大家体谅。
下面我就以面试问答的形式学习我们的常用的装载容器——LinkedList（源码分析基于JDK8）
本文同步发布于简书：
问答内容
1.
问：请简单介绍一下您所了解的LinkedList，它可以用来做什么，怎么使用？
答：
- LinkedList底层是双向链表，同时实现了List接口和Deque接口，所以它既可以看作是一个顺序容器，也可以看作是一个队列(Queue)，同时也可以看作是一个栈(Stack)，但如果想使用栈或队列等数据结构的话，推荐使用ArrayDeque，它作为栈或队列会比LinkedList有更好的使用性能。
示例代码：
// 创建一个LinkedList，链表的每个节点的内存空间都是实时分配的，所以无须事先指定容器大小 LinkedListlinkedList = new LinkedList (); // 往容器里面添加元素 linkedList.add("张三"); linkedList.add("李四"); // 在张三与李四之间插入一个王五 linkedList.add(1, "王五"); // 在头部插入一个小三 linkedList.addFirst("小三"); // 获取index下标为2的元素 王五 String element = linkedList.get(2); // 修改index下标为2的元素 王五 为小四 linkedList.set(2, "小四"); // 删除index下标为1的元素 张三 String removeElement = linkedList.remove(1); // 删除第一个元素 String removeFirstElement = linkedList.removeFirst(); // 删除最后一个元素 String removeLastElement = linkedList.removeLast();复制代码
- LinkedList底层实现是双向链表，核心组成元素有：
int size = 0用于记录链表长度；Node<E> first;用于记录头（第一个）结点（储存的是头结点的引用）；Node<E> last;用于记录尾（最后一个）结点（储存的是尾结点的引用）。
示例代码：
public class LinkedListextends AbstractSequentialList implements List , Deque , Cloneable, java.io.Serializable{ // 记录链表长度 transient int size = 0; /** * Pointer to first node. 指向第一个结点 * Invariant: (first == null && last == null) || * (first.prev == null && first.item != null) */ transient Node first; /** * Pointer to last node. 指向最后一个结点 * Invariant: (first == null && last == null) || * (last.next == null && last.item != null) */ transient Node last;}复制代码
- 双向链表的核心组成元素还有一个最重要的
Node<E>，Node<E>包含：E item;用于存储元素数据，Node<E> next;指向当前元素的后继结点，Node<E> prev;指向当前元素的前驱结点。
示例代码：
/** * 定义LinkedList底层的结点实现 */ private static class Node{ E item; // 存储元素数据 Node next;// 指向当前元素的后继结点 Node prev;// 指向当前元素的前驱结点 /** * Node结点构造方法 */ Node(Node prev, E element, Node next) { this.item = element;// 存储的元素 this.next = next;// 后继结点 this.prev = prev;// 前驱结点 } }复制代码
上图中的head即Node first; tail即Node last;
2.
问：请分别分析一下它是如何获取元素，修改元素，新增元素与删除元素，并分析这些操作对应的时间复杂度。
答：
- 获取元素：LinkedList提供了三种获取元素的方法，分别是：
获取第一个元素
getFirst()，获取第一个元素，直接返回Node<E> first指向的结点即可，所以时间复杂度为O(1)。获取最后一个元素
getLast()，获取最后一个元素，直接返回Node<E> last指向的结点即可，所以时间复杂度也为O(1)。获取指定索引index位置的元素
get(int index)，由于Node<E>结点在内存中存储的空间不是连续存储的，所以查找某一位置的结点，只能通过遍历链表的方式查找结点，因此LinkedList会先通过判断index < (size >> 1)，size>>1即为size/2当前链表长度的一半，判断index的位置是在链表的前半部分还是后半部分。决定是从头部遍历查找数据还是从尾部遍历查找数据。最坏情况下，获取中间元素，则需要遍历n/2次才能获取到对应元素，所以此方法的时间复杂度为O(n)。
- 综上所述，LinkedList获取元素的时间复杂度为O(n)。
示例代码：
/** * 返回列表中指定位置的元素 * * @param index 指定index位置 * @return 返回指定位置的元素 * @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc} */ public E get(int index) { // 检查index下标是否合法[0,size) checkElementIndex(index); // 遍历列表获取对应index位置的元素 return node(index).item; } /** * 检查下标是否合法 */ private void checkElementIndex(int index) { if (!isElementIndex(index)) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); } private boolean isElementIndex(int index) { return index >= 0 && index < size; } /** * 返回指定位置的结点元素（重点） */ Node node(int index) { // assert isElementIndex(index); // 判断index位置是在链表的前半部分还是后半部分 if (index < (size >> 1)) { // 从头结点开始，从前往后遍历找到对应位置的结点元素 Node x = first; for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { // 从尾结点开始，从后往前遍历找到对应位置的结点元素 Node x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } }复制代码 - 修改元素：LinkedList提供了一种修改元素数据的方法
set(int index, E element)，修改元素数据的步骤是：1.检查index索引是否合法[0,size)。2.折半查询获取对应索引元素。3.将新元素赋值，返回旧元素。由获取元素的分析可知，折半查询的时间复杂度为O(n)，故修改元素数据的时间复杂度为O(n)。
示例代码：
/** * 修改指定位置结点的存储数据 * * @param index 指定位置 * @param element 修改的存储数据 * @return 返回未修改前的存储数据 * @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc} */ public E set(int index, E element) { // 检查index下标是否合法[0,size) checkElementIndex(index); // 折半查询获取对应索引元素 Node x = node(index); // 将新元素赋值，返回旧元素 E oldVal = x.item; x.item = element; return oldVal; }复制代码 - 新增元素：LinkedList提供了四种新增元素的方法，分别是：
将指定元素插入到链表的第一个位置中
addFirst(E e)，只需将头结点first指向新元素结点，将原第一结点的前驱指针指向新元素结点即可。不需要移动原数据存储位置，只需交换一下相关结点的指针域信息即可。所以时间复杂度为O(1)。将指定元素插入到链表的最后一个位置中
addLast(E e)，只需将尾结点last指向新元素结点，将原最后一个结点的后继指针指向新元素结点即可。不需要移动原数据存储位置，只需交换一下相关结点的指针域信息即可。所以时间复杂度也为O(1)。添加元素方法
add(E e)等价于addLast(E e)。将指定元素插入到链表的指定位置index中
add(int index, E element)，需要先根据位置index调用node(index)遍历链表获取该位置的原结点，然后将新结点插入至原该位置结点的前面，不需要移动原数据存储位置，只需交换一下相关结点的指针域信息即可。所以时间复杂度也为O(1)。
- 综上所述，LinkedList新增元素的时间复杂度为O(1)，单纯论插入新元素，操作是非常高效的，特别是插入至头部或插入到尾部。但如果是通过索引index的方式插入，插入的位置越靠近链表中间所费时间越长，因为需要对链表进行遍历查找。
/** * 将指定元素插入到链表的第一个位置中 * * @param e 要插入的元素 */ public void addFirst(E e) { linkFirst(e); } /** * 将元素e作为第一个元素 */ private void linkFirst(E e) { // 获取原头结点 final Node f = first; // 初始化新元素结点 final Node newNode = new Node<>(null, e, f); // 头指针指向新元素结点 first = newNode; // 如果是第一个元素（链表为空） if (f == null) // 将尾指针也指向新元素结点 last = newNode; else // 链表不会空 // 原头结点的前驱指针指向新结点 f.prev = newNode; // 记录链表长度的size + 1 size++; modCount++; } /** * 将指定元素插入到链表的最后一个位置中 * * 此方法等同与add(E e)方法 {@link #add}. * * @param e 要插入的元素 */ public void addLast(E e) { linkLast(e); } /** * 将指定元素插入到链表的最后一个位置中 * *
此方法等同与addLast(E e)方法 {@link #addLast}. * * @param e 要插入的元素 * @return {@code true} (as specified by {@link Collection#add}) */ public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; } /** * 将元素e作为最后一个元素 */ void linkLast(E e) { // 获取原尾结点 final Node
l = last; // 初始化新元素结点 final Node newNode = new Node<>(l, e, null); // 位指针指向新元素结点 last = newNode; // 如果是第一个元素（链表为空） if (l == null) // 将头指针也指向新元素结点 first = newNode; else // 链表不会空 // 原尾结点的后继指针指向新结点 l.next = newNode; // 记录链表长度的size + 1 size++; modCount++; } /** * 将指定元素插入到链表的指定位置index中 * * @param index 元素要插入的位置index * @param element 要插入的元素 * @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc} */ public void add(int index, E element) { // 检查插入位置是否合法[0,size] checkPositionIndex(index); // 如果插入的位置和当前链表长度相等，则直接将元素插入至链表的尾部 if (index == size) // 将元素插入至链表的尾部 linkLast(element); else //将元素插入至指定位置,node(index)先获取占有该index位置的原结点 linkBefore(element, node(index)); } /** * 检查位置是否合法 */ private void checkPositionIndex(int index) { if (!isPositionIndex(index)) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); } /** * 检查位置是否合法 */ private boolean isPositionIndex(int index) { //合法位置为[0,size] return index >= 0 && index <= size; } /** * 将新元素e插入至旧元素succ前面 */ void linkBefore(E e, Node succ) { // assert succ != null; // 记录旧元素结点succ的前驱指针 final Node pred = succ.prev; // 初始化新元素结点 final Node newNode = new Node<>(pred, e, succ); // 旧元素结点的前驱指针指向新元素结点(即新元素结点放至在旧元素结点的前面，取代了原本旧元素的位置) succ.prev = newNode; // 如果旧元素结点的前驱指针为空，则证明旧元素结点是头结点， // 将新元素结点插入至旧元素结点前面，所以现时新的头结点是新元素结点 if (pred == null) first = newNode; else //不是插入至头部 // 旧元素的前驱结点的后继指针指向新元素结点 pred.next = newNode; // 记录链表长度的size + 1 size++; modCount++; }复制代码 - 删除元素：LinkedList提供了四种删除元素的方法，分别是：
删除链表中的第一个元素
removeFirst()，只需将头结点first指向删除元素结点的后继结点并将其前驱结点指针信息prev清空即可。不需要移动原数据存储位置，只需操作相关结点的指针域信息即可。所以时间复杂度为O(1)。删除链表中的最后一个元素
removeLast()，只需将尾结点last指向删除元素结点的前驱结点并将其后继结点指针信息next清空即可。不需要移动原数据存储位置，只需操作相关结点的指针域信息即可，所以时间复杂度也为O(1)。将指定位置index的元素删除
remove(int index)，需要先根据位置index调用node(index)遍历链表获取该位置的原结点，然后将删除元素结点的前驱结点的next后继结点指针域指向删除元素结点的后继结点node.prev.next = node.next，删除元素结点的后继结点的prev前驱结点指针域指向删除元素结点的前驱结点即可node.next.prev = node.prev（此处可能有些绕，不太理解的同学自行学习一下双向链表的数据结构吧），不需要移动原数据存储位置，只需交换一下相关结点的指针域信息即可。所以时间复杂度也为O(1)。
- 删除传入的Object o指定对象，比较对象是否一致通过o.equals方法比较
remove(Object o)，和3.的思路基本差不多，关键是比较对象是通过o.equals方法，记住这点即可。
- 综上所述，LinkedList删除元素的时间复杂度为O(1)，单纯论删除元素，操作是非常高效的，特别是删除第一个结点或删除最后一个结点。但如果是通过索引index的方式或者object对象的方式删除，则需要对链表进行遍历查找对应index索引的对象或者利用equals方法判断对象。
示例代码：
/** * 删除链表中的第一个元素并返回 * * @return 链表中的第一个元素 * @throws NoSuchElementException if this list is empty */ public E removeFirst() { //根据头结点获取第一个元素结点 final Node f = first; if (f == null) // 没有元素结点则抛出异常 throw new NoSuchElementException(); return unlinkFirst(f); } /** * 移除第一个元素 */ private E unlinkFirst(Node f) { // assert f == first && f != null; // 记录要移除元素结点的数据域 final E element = f.item; // 记录要移除元素结点的后继结点指针 final Node next = f.next; // 清空要删除结点的数据域和next指针域信息，以帮助垃圾回收 f.item = null; f.next = null; // help GC // 头结点指向要移除元素结点的后继结点 first = next; // 如果要移除元素结点的后继结点为空，则证明链表只有一个元素 // 所以需要将尾结点的指针信息也要清空 if (next == null) last = null; else // 将新的第一个结点的前驱结点指针信息清空 next.prev = null; // 记录链表长度的size - 1 size--; modCount++; // 返回移除元素结点的数据域 return element; } /** * 删除链表中的最后一个元素并返回 * * @return 链表中的最后一个元素 * @throws NoSuchElementException if this list is empty */ public E removeLast() { // 根据尾结点获取最后一个元素结点 final Node l = last; if (l == null)// 没有元素结点则抛出异常 throw new NoSuchElementException(); return unlinkLast(l); } /** * 移除最后一个元素 */ private E unlinkLast(Node l) { // assert l == last && l != null; // 记录要移除元素结点的数据域 final E element = l.item; // 记录要移除元素结点的前驱结点指针 final Node prev = l.prev; // 清空要删除结点的数据域和prev指针域信息，以帮助垃圾回收 l.item = null; l.prev = null; // help GC // 头结点指向要移除元素结点的前驱结点 last = prev; // 如果要移除元素结点的前驱结点为空，则证明链表只有一个元素 // 所以需要将头结点的指针信息也要清空 if (prev == null) first = null; else // 将新的最后一个结点的后继结点指针信息清空 prev.next = null; // 记录链表长度的size - 1 size--; modCount++; // 返回移除元素结点的数据域 return element; } /** * 将指定位置index的元素删除 * * @param index 要删除的位置index * @return 要删除位置的原元素 * @throws IndexOutOfBoundsException {@inheritDoc} */ public E remove(int index) { // 检查index下标是否合法[0,size) checkElementIndex(index); // 根据index进行遍历链表获取要删除的结点，再调用unlink方法进行删除 return unlink(node(index)); } /** * 删除传入的Object o指定对象，比较对象是否一致通过o.equals方法比较 * @param o 要删除的Object o指定对象 * @return {@code true} 是否存在要删除对象o */ public boolean remove(Object o) { // 如果删除对象为null，则遍历链表查找node.item数据域为null的结点并移除 if (o == null) { for (Node x = first; x != null; x = x.next) { if (x.item == null) { unlink(x); return true; } } } else { // 从头开始遍历链表，并通过equals方法逐一比较node.item是否相等 // 相等则对象一致，删除此对象。 for (Node x = first; x != null; x = x.next) { if (o.equals(x.item)) { unlink(x); return true; } } } return false; } /** * 移除指定结点x */ E unlink(Node x) { // assert x != null; // 记录要移除元素结点的数据域 final E element = x.item; // 记录要移除元素结点的后继结点指针 final Node next = x.next; // 记录要移除元素结点的前驱结点指针 final Node prev = x.prev; // 如果要移除元素结点的前驱结点为空，则证明要删除结点为第一个结点 if (prev == null) { // 头结点指向要删除元素结点的后继结点 first = next; } else { // 要删除元素结点的前驱结点的后继指针指向要删除元素结点的后继结点 prev.next = next; // 清空要删除结点的前驱结点指针信息，以帮助GC x.prev = null; } // 如果要移除元素结点的后继结点为空，则证明要删除结点为最后一个结点 if (next == null) { // 尾结点指向要删除元素结点的前驱结点 last = prev; } else { // 要删除元素结点的后继结点的前驱指针指向要删除元素结点的前驱结点 next.prev = prev; // 清空要删除结点的后继结点指针信息，以帮助GC x.next = null; } // 清空要删除元素的数据域，以帮助GC x.item = null; // 记录链表长度的size - 1 size--; modCount++; // 返回移除元素结点的数据域 return element; }复制代码 3.
问：那您可以比较一下ArrayList和LinkedList吗?
答：
LinkedList内部存储的是
Node<E>，不仅要维护数据域，还要维护prev和next，如果LinkedList中的结点特别多，则LinkedList比ArrayList更占内存。插入删除操作效率：
LinkedList在做插入和删除操作时，插入或删除头部或尾部时是高效的，操作越靠近中间位置的元素时，需要遍历查找，速度相对慢一些，如果在数据量较大时，每次插入或删除时遍历查找比较费时。所以LinkedList插入与删除，慢在遍历查找，快在只需要更改相关结点的引用地址。ArrayList在做插入和删除操作时，插入或删除尾部时也一样是高效的，操作其他位置，则需要批量移动元素，所以ArrayList插入与删除，快在遍历查找，慢在需要批量移动元素。循环遍历效率：
- 由于ArrayList实现了
RandomAccess随机访问接口，所以使用for(int i = 0; i < size; i++)遍历会比使用Iterator迭代器来遍历快：
for (int i=0, n=list.size(); i < n; i++) { list.get(i);}runs faster than this loop:for (Iterator i=list.iterator(); i.hasNext(); ) { i.next();}复制代码 而由于LinkedList未实现
RandomAccess接口，所以推荐使用Iterator迭代器来遍历数据。因此，如果我们需要频繁在列表的中部改变插入或删除元素时，建议使用LinkedList，否则，建议使用ArrayList，因为ArrayList遍历查找元素较快，并且只需存储元素的数据域，不需要额外记录其他数据的位置信息，可以节省内存空间。
4.
问：LinkedList是线程安全的吗？
答：LinkedList不是线程安全的，如果多个线程同时对同一个LinkedList更改数据的话，会导致数据不一致或者数据污染。如果出现线程不安全的操作时，LinkedList会尽可能的抛出ConcurrentModificationException防止数据异常，当我们在对一个LinkedList进行遍历时，在遍历期间，我们是不能对LinkedList进行添加，删除等更改数据结构的操作的，否则也会抛出ConcurrentModificationException异常，此为fail-fast（快速失败）机制。从源码上分析，我们在add,remove等更改LinkedList数据时，都会导致modCount的改变，当expectedModCount != modCount时，则抛出ConcurrentModificationException。如果想要线程安全，可以考虑调用Collections.synchronizedCollection(Collection<T> c)方法。
示例代码：
private class ListItr implements ListIterator{ private Node lastReturned; private Node next; private int nextIndex; private int expectedModCount = modCount; ListItr(int index) { // assert isPositionIndex(index); next = (index == size) ? null : node(index); nextIndex = index; } public boolean hasNext() { return nextIndex < size; } public E next() { checkForComodification(); if (!hasNext()) throw new NoSuchElementException(); lastReturned = next; next = next.next; nextIndex++; return lastReturned.item; } public boolean hasPrevious() { return nextIndex > 0; } public E previous() { checkForComodification(); if (!hasPrevious()) throw new NoSuchElementException(); lastReturned = next = (next == null) ? last : next.prev; nextIndex--; return lastReturned.item; } public int nextIndex() { return nextIndex; } public int previousIndex() { return nextIndex - 1; } public void remove() { checkForComodification(); if (lastReturned == null) throw new IllegalStateException(); Node lastNext = lastReturned.next; unlink(lastReturned); if (next == lastReturned) next = lastNext; else nextIndex--; lastReturned = null; expectedModCount++; } public void set(E e) { if (lastReturned == null) throw new IllegalStateException(); checkForComodification(); lastReturned.item = e; } public void add(E e) { checkForComodification(); lastReturned = null; if (next == null) linkLast(e); else linkBefore(e, next); nextIndex++; expectedModCount++; } public void forEachRemaining(Consumer action) { Objects.requireNonNull(action); while (modCount == expectedModCount && nextIndex < size) { action.accept(next.item); lastReturned = next; next = next.next; nextIndex++; } checkForComodification(); } final void checkForComodification() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); } }复制代码
总结
- LinkedList的结论已在第三个问题中展现了一部分了，所以不再重复说明了，我以面试问答的形式和大家一同学习了LinkedList，由于没有时间画图，可能此次没有ArrayList说的那么清楚，如果大家有看不懂的地方，请自行看一下关于链表的数据结构吧。如果此文对你有帮助，麻烦点个喜欢，谢谢各位。